Un événement

GDR Sécurité Informatique Region Centre Val de Loire

organisé par 

Le Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orleans INSA Val de Loire
Détection d'attaques DDoS utilisant des méthodes statistiques
Clément Boin  1@  , Gilles Grimaud  2, *@  , Michaël Hauspie  2, *@  , Xavier Guillaume  3@  , Tristan Groléat  3@  
1 : OVHcloud [Roubaix]
Univ. Lille, CNRS, Inria, Centrale Lille, UMR 9189 CRIStAL
2 : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
Université de Lille : UMR9189, Centrale Lille : UMR9189, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9189, Centrale Lille, Université de Lille, Centre National de la Recherche Scientifique
3 : OVHcloud [Roubaix]
Univ. Lille, CNRS, Inria, Centrale Lille, UMR 9189 CRIStAL
* : Auteur correspondant

Les attaques DDoS restent un problème majeur malgré les efforts de la communauté scientifique et industrielle pour fournir des solutions de détection efficaces. Les fournisseurs de solution cloud sont des cibles de choix pour les cyber- criminels en raison de leur clientèle et de leur infrastructure. La volumetrie du trafic qui transite via ces infrastructures rend difficile l'utilisation de la plupart des méthodes de l'état de l'art pour protéger les réseaux contre de telles attaques. Dans cet article, nous abordons la piste prometteuse des méthodes statistiques pour obtenir une méthode de détection plus efficace.


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